INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS NEGOCIOS
Martes y jueves del 24 de octubre al 2 de noviembre, 2023
De 18:30 a 21:30 horas.
12 horas
ONLINE, EN VIVO
¿Por qué IA y por qué ahora?
La inteligencia artificial (AI), el big data y las tecnologías digitales han cambiado las reglas del juego en el mundo de los negocios. El acceso a internet mediante dispositivos móviles y portátiles transformaron la manera cómo las personas interactúan con el mundo, estas interacciones han permitido la generación y recolección de datos de los usuarios que utilizan diariamente aplicaciones, redes sociales y teléfonos móviles, esto brinda información muy valiosa a las empresas y en consecuencia las empresas deben enfrentar nuevos retos que implican el análisis de grandes cantidades de datos para la toma decisiones certeras.
En este seminario se abordarán, con un enfoque práctico y amigable, las herramientas que le permitirán aprovechar al máximo la inteligencia artificial para recolectar y realizar análisis de datos en tiempo real para tomar decisiones certeras en su empresa.
Nuestro objetivo no es que su empresa se convierta en un proveedor de tecnología, sino que se apropie de la tecnología para fortalecer su negocio.
Facultad
Consultor con más de 15 años de experiencia en proyectos de inteligencia de negocios y análisis de datos en el área de Centro América. Instructor certificado de Microsoft por más de 10 años; para cursos de Business Intelligence, Data Analytics, Azure, SQL Server. Certificaciones Microsoft obtenidas: Data Analyst Associate, MCITP Database Administrator, MCTS Business Intelligence Development and Maintenance. Formación académica en Ingeniería Electrónica, Informática y Ciencias de la Computación en UFM.
Beneficios
- Aplicar inteligencia artificial en su empresa para mantenerse vigente en el mercado y ser más competitivo.
- Recolectar y realizar análisis de datos en tiempo real.
- Hacer predicciones (Forecasting) utilizando Power BI.
- Analizar textos y extraer frases clave dentro de textos no estructurados para detectar análisis de sentimiento.
- Utilizar Computer Vision para el análisis de imágenes: detección de objetos, clasificación y textos.
- Detectar tendencias, patrones, problemas en comentarios de clientes en las redes sociales.
- Utilizar el aprendizaje automático (Machine Learning de Azure) para la creación de pronósticos con ayuda de Power BI.
¿PARA QUIÉN ES ESTE PROGRAMA?
- Personas que tienen a su cargo el análisis de datos para la toma de decisiones con base a la información de sus operaciones, actividades o fuentes externas.
- Usuarios con conocimientos de Power BI, que necesitan realizar análisis avanzados aplicando algoritmos de Inteligencia Artificial.
- Científicos y analistas de datos que quieran aplicar algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos.
Plan de estudio
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Conceptos generales
- Inteligencia artificial.
- Aprendizaje automático (Machine Learning).
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Preparando datos
- Uso de datos estructurados y semiestructurados.
- Mitigando valores faltantes.
- Manejo de valores atípicos.
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Predicciones (Forecasting)
- Conceptos de series del tiempo.
- ¿Por qué usar predicciones?
- Algoritmos de predicciones.
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Detectando datos con anomalías
- Conceptos de valores con anomalías.
- Usando la detección de datos con anomalías con Power BI.
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Usando servicios cognitivos
- Conceptos generales.
- Análisis de textos y extracción de frases clave dentro de textos no estructurados para detectar análisis de sentimiento.
- Utilización de Computer Vision para análisis de imágenes, detección de objetos en las imágenes, clasificación de imágenes, detección de textos en imágenes.
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Integración de análisis de lenguaje natural con Power BI
- Análisis de textos para detectar tendencias, patrones, problemas en comentarios de clientes que pueden venir de redes sociales.
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Integrando aprendizaje automático (Azure Machine Learning) en Power BI
